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翻譯社

目前此系統已導入共 41 組語言組合，包括英／中、英／泰、英／日，英／韓，英／俄羅斯等對譯翻譯

別的，Google 翻譯產品司理 Julie Cattiau默示，台灣是成長最快的市場，Android 版年成長2倍，iOS版年成長60%。

十年前Google推出翻譯服務，並以片語式機器翻譯Phrase-Based Machine Translation、PBMT作為首要運算方式，運作體式格局是將句子切割成零丁的字和詞組做獨立翻譯。從曩昔僅支援幾種說話，到現在可支援103種說話且天天翻譯超過1400億個單詞。從此之後，翻譯系統不再是片段式的翻譯，而是一次翻譯全部句子，所以語意加倍流暢，且接近母語利用者說法。

藉由具有多層「神經元」（neurons）的「深度神經收集」（deep neural network)，讓系統學習辨認句子中的模式和構造，最後翻譯出語法更趨近日常談話、更順暢且易於浏覽的結果。

為改良 NMT的翻譯品質,研究人員提出很多手藝來解決。這傍邊包羅透過摹擬調校模子（external alignment model）處置罕有字詞、利用「注重」（attention）來對準輸入詞和輸出詞和將詞拆解成更小的單位以應對罕有字詞等。

Google翻譯的下一步

不外和人類一樣是需要練習的，若訓練時僅以「乾淨」的字母作為範本，生怕不合用翻譯因為在現實世界中的字母可能會反射、有污垢、髒污和因為各種因素受為了供給足夠的例子作為練習素材，Google 翻譯用「假」字母來摹擬各式反光、點來模仿現實糊口中圖片出現的情境，以訓練機械的演算法，並到達有用且密集的神經收集練習。

而從數年前，Google 採用遞歸神經收集（Recurrent Neural Networks、NMT）將句子視為一個單元進行翻譯，代替曩昔的PBMT。NMT僅需要較少的系統架構設計，也就是較簡單。

提早截斷（Early cutoff）: 合時地截斷或捨棄來源句子裡的單詞，增強數字與日期翻譯與簡短、罕有字串翻譯最後是名詞與品牌翻譯。

Google翻譯的過去

Google翻譯的一大進展：即時鏡頭翻譯

Google有一項很多人利用的辦事「Google翻譯」在十年前推出，若是翻譯公司和天成翻譯社一樣，從Google翻譯剛推出時便已利用，也許記得早期的英翻中語意相當僵硬、破裂，因此常有網友惡搞Google翻譯翻譯但如今你必然察覺紛歧樣了，不管是翻譯內容或功能都更像人翻的，這全仰賴人工聰明的進步。

記者葉立斌／台北報道

另一種神經收集應用的重點是人人常用的「即時鏡頭翻譯」（Word Lens）翻譯Google 翻譯應用程式必須從鏡頭拍攝的圖片中找出目標文字，透過深度進修技術來辨識出每一個文字，系統將在我們的字典中尋覓並轉換出翻譯結果翻譯

所以翻譯內容的再進化是有必要的。現在更整合Gmail等多種應用程式，且使用者僅需在 Google 搜索列鍵入或用語音聲控輸入想要翻譯的內容，例如「OK Google，將「狗」翻譯成法文」便可履行翻譯。

由於全球有跨越50%的網頁為英文網頁翻譯社而全球只有約20%的生齒使用英語，是以Google 翻譯服務有多達 95%的流量來自於美國以外的地區。

Google翻譯的改變契機

▲你是否用過即時鏡頭翻譯呢？（圖／Google 供給）